precisionandrecall中文

目前在辨識、偵測相關的演算法中經常會分別提到精確率（precision）和召回率（recall），F-score能同時考慮這兩個數值，平衡地反映這個演算法的精確度。

2013年1月15日 — 中文中这几个评价指标翻译各有不同, 所以一般情况下推荐使用英文. 题外话, 特意问过几个外行的语言老师, accuracy 和precision 有啥区别啊? 结果被 ...

2019年9月23日 — 准确率(Accuracy)、精确率(Precision)和召回率(Recall)的区别 · 准确率(Accuracy) ＝ (TP + TN) / 总样本＝(40 + 10)/100 = 50%。 · 精确率(Precision) ＝ ...

2023年7月4日 — 以Precision 來說，中文譯名為精確率。顧名思義，這個指標更在意的是在預測為Positive 的結果中，其精確性是多少。白話來說就是，被預測為Positive 的 ...

2019年5月8日 — 這篇會努力都用中文打，介紹統計中重要的準確率、精確率和召回率，再從心理學到機器學習的應用，讓我們先從日常生活的角度出發，了解為什麼需要混淆矩陣吧 ...

2020年4月4日 — Precision: 預測是A 的物件中，真的是A 的比例。 Recall: 在所有是A 的物件中，成功預測是A 的比例。

精確率（Precision）= tp/(tp+fp)，即陽性的樣本中有幾個是預測正確的。 召回率（Recall）= tp/(tp+fn)，即事實為真的樣本中有幾個是預測正確的。

2018年7月13日 — 中文的翻译有点乱，大致是这样的：Precision（查准率，精确率），Recall（查全率，召回率），Accuracy（准确率）。下面提到这三个名词都用英文表示。